来源：深圳亚泰光电
随着生产科技的突飞猛进，人们对振动的研究越来越深入，信号分析与监测技术成为机械故障诊断中的重要手段，频谱分析技术结合对比诊断法，囊括了振动理论、测试技术、信号采集与数据分析等学科知识，是目前在旋转机械设备中，应用的方法。
设备故障诊断技术虽然已在各行业展开，但我国在这一块领域内起步较晚，经验不足，各个部门的技术发展也不平衡。在进行机械设备异常频谱分析时，各个主要频率成分对应于何种故障，往往还因技术人员的实践经验、综合素质等不同而不同。这就需要随着技术的进一步发展，专家对故障机理和特征做更深入细致的研究，积累新的只是和经验，建立高层次的故障诊断系统。此外，技术人员通过加强学习，借助不断研制开发的高质量的监测仪器，提高处理故障诊断问题的能力，加强设备的全面监测，努力向预知性维修发展，这是设备管理的一个重要方向，也是*任务。
目前比较成熟的故障诊断方法比较多，如通过对轴承的检测来判断轴承的故障情况，以及诸如判断轴对中性和铸件裂纹等情况，都相对比较成熟。如能根据振动实测数据情况，依照针对频谱图的分析结果及若干经验进行故障诊断，并通过实际拆验机器设备来验证故障诊断的准确性。目前用于滚动轴承监测和诊断的方法很多，主要有振动监测技术、光纤监测技术和电阻诊断法，滚动轴承在工作过程中会产生各种各样的异常和损伤，多数故障会使轴承振动加剧。这样，将振动信号作为诊断轴承故障的主要信息，通过对各种异常所*的频率进行分析便可探明异常原因。
把轴承诊断系统和控制系统进一步结合，达到集监测、诊断、控制、管理于一身。它由单机诊断发展到分布式全系统诊断，信息量大、类型多，相应的也就需要多种数据处理和诊断推力方法的联合。总之，在今后的研究中应进一步对诊断理论与诊断方法加以研究，建立一套完整的故障诊断指导理论和方法体系，将诊断理论和诊断方法能运用到实际的生成中，同时加强对便携式诊断和监测工具的研究，致力于建立简单的故障诊断平台，建立更人性化的人机工作环境，提高诊断的效率，提高人们的设备管理意识，促进滚动轴承及其它设备故障诊断技术的应用和发展。建立*的设备频谱故障诊断系统数据库，在目前网络发达的今天，将不再是一件很难的事情，如果建立大型设备的故障诊断系统，将提高设备可靠运行度。
振动是旋转机械的常见故障，对机组安全运行危害*，对于大型设备中如电机和泵、压缩机的振动要求很高。为了保障设备可靠安全经济运行。对于设备运行中出现的异常振动，必须通过一定的手段降低到标准的可接受范围内。频谱分析法是zui基本和zui常用的振动诊断方法。该方法采用信号分析理论中的快速傅立叶变换(fft)求出复杂的振动信号中所包含频率分量的幅值和相位，从而对振动的性质特征区分和诊断。由于同一频率特征可能对应几项不同的诊断故障原因，例如：热变形、不平衡、共振、刚度不足、对于此情况，为了确定故障原因，必须结合其它分析方法和实验数据，例如相位诊断方法、设备启停实验等手段。异常的振动将对设备的安全、稳定运行产生很大影响，因此振动达标是设备合格要求的验收条件之一。
作为公司动力中心的空压设备，包括水泵、各种电机及所有使用滚动轴承的设备，安装一套在线的频谱分析软件是保障设备运行，健康安全条件之一。因此，需要我们以不断学习和掌握*的诊断技术提升设备管理质量。